Insight - Nouveautés mises en production le 02juin 2026

Modifié le  Mer, 3 Juin à 8:20 H

Nouveautés


  • Ajout d'un lien cliquable dans le rapport "pivot" 

Il est toujours possible d'ajouter un lien en création/ modification de rapport en mode "tableau" mais il est dorénavant possible de créer un lien en mode "pivot".

En cliquant sur Lien vous pouvez ajouter un lien cliquable à votre colonne. La fenêtre qui s’ouvre vous permet de définir le lien (url du lien) et la façon dont il va s’ouvrir. Exemple : je souhaiterai lorsque je visualise mon rapport de pouvoir ouvrir dans une nouvelle fenêtre et afficher mon devis/ commande pour avoir le détail. Je recopie l’url de mon devis/ commande en enlevant le code à la fin du lien, je recopie ce lien dans la zone “url du lien” et je mets à la place du code client le nom de la table en prenant exactement le nom qui est sur la colonne entre crochets [ID_COMMANDE] 


Après avoir cliqué sur le bouton "lien", la fenêtre ci-dessous s'ouvre et cliquer sur "ajouter un lien" :


Remplir les champs comme dans l'exemple ci-dessous en fonction du lien souhaité. 

Une fois enregistré, cliquer sur le numéro de la commande, et la fiche s'ouvrira dans une nouvelle fenêtre : 



Rappel de la doc Insight disponible dans la base de connaissances de freshdesk :


https://supportadresa.tbscobalt.com/fr/support/solutions/articles/77000557206-insight-rapports-et-pivots




Mode Projet : La mise en place de ces fonctionnalités est sujette à une analyse avec votre chef de projet et une intervention technique



  • Documentation IA et connexion à un serveur MCP

Préparez vos rapports pour une intelligence artificielle et créez des KPIs conversationnels grâce au protocole MCP.

Présentation de la fonctionnalité

Opper a introduit deux nouvelles icônes « robot » dans le Générateur d'état d'Insight, accessible pour les administrateurs d'insight en création/ modification de rapport. 

Elles permettent d'annoter vos rapports et vos colonnes avec une documentation métier, afin qu'une intelligence artificielle puisse les comprendre et générer des KPIs de manière autonome.

Prérequis : pour connecter une IA à Insight via le serveur MCP, vous devez disposer de votre propre abonnement à un service d'IA compatible (par exemple Claude, d'Anthropic). La connexion se configure côté client.

Qu'est-ce que le protocole MCP ?
Le Model Context Protocol (MCP) est une manière standardisée d'exposer des API pour les rendre interrogeables par une IA. Grâce à lui, une IA comprend non seulement la structure technique de vos données, mais aussi leur sens métier et fonctionnel.


  • Les deux niveaux de documentation IA

- Documentation au niveau du rapport

Cliquez sur le robot visible dans la barre d'outils du rapport (en haut, à côté de l'icône de sauvegarde) pour ouvrir la fenêtre Documentation IA — Rapport.

Le robot de la barre d'outils ouvre la documentation globale du rapport (description, domaine, grain, cas d'usage…)


1
Description métier

Décrivez ce que mesure ce rapport, sa logique de calcul et ses éventuelles règles d'agrégation (ex : « rapport des factures émises avec un détail par ligne de facture »).

2
Domaine métier

Indiquez la thématique fonctionnelle concernée (ex : facturation, media, trafic…).

3
Grain (niveau de granularité)

Précisez la clé primaire du rapport (ex : « la clé primaire est le n° de facture, le support, l'édition et l'ID ordre »).

4
Période couverte

Indiquez la fenêtre temporelle disponible (ex : « 3 dernières années »).

5
Cas d'usage (questions typiques)

Listez les questions auxquelles ce rapport peut répondre (ex : « Quel est le CA facturé ce mois », « Combien de factures ont été émises »…).

6
Mots-clés

Ajoutez des termes permettant à l'IA de retrouver ce rapport parmi vos sources de données (ex : facture, CA HT, CA facturé).

7
Rapport utilisable par le serveur MCP

Cochez cette case pour exposer le rapport via le protocole MCP et le rendre interrogeable par une IA. Décochez-la pour l'exclure.

- Documentation au niveau d'une colonne

Chaque colonne du rapport dispose également d'un petit robot. Cliquez dessus pour ouvrir la fenêtre Doc IA — [NOM_COLONNE] et documenter la colonne individuellement.


Les champs disponibles par colonne sont :

Description métier

Expliquez ce que contient la colonne en langage naturel (ex : « Nom de l'annonceur — la recherche peut se faire en contient »).

Rôle & Unité

Précisez s'il s'agit d'une dimension ou d'une mesure, et son unité (ex : texte, €, %).

Valeurs possibles, exemple, nullable

Aidez l'IA à comprendre les données attendues pour éviter les interprétations erronées.

Formule / calcul & Période de référence

Documentez les colonnes calculées et leur logique temporelle si nécessaire.

Prochaine étape : le chatbot KPIs

Opper travaille actuellement à l'intégration d'un chatbot directement dans vos applications. Ce chatbot exploitera la documentation IA que vous avez renseignée dans vos rapports pour permettre de créer des KPIs en langage naturel, sans manipulation technique.

Une fois vos rapports documentés et exposés via MCP, une IA connectée (ex : Claude) pourra interroger vos données, comprendre leur logique métier et répondre à des questions comme « Quel est le CA facturé sur ce mois ? » ou « Compare les factures de ce trimestre avec N-1 ».

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